Ejercicios de estadística con excel con teoría

• En estadística descriptiva representa todos los tipos de gráficos y calcula la media, moda, mediana, recorrido, varianza y desviación típica.
• Cuando los datos, es decir los resultados de las observaciones, no son magnitudes medibles numéricamente, sino cualidades o atributos, se dice que se trata de datos cualitativos, mientras que en caso contrario se habla de datos cuantitativos.
• Los datos pueden provenir del estudio de un sólo carácter o propiedad (caso unidimensional) o de varios simultáneamente (caso multidimensional:DE DOS =BIDIMENSIONAL). 

Ejercicios fotocopiados 

Ej 1-Gráficos estadísticos de estadística unidimensional
que te dejo de modelo con toda la explicación de la teoría aquí 
completar con la tabla de medidas estadísticas, la teoría y diagramas como te dejo en el enlace y una  CONCLUSIÓN.
En el fondo es completar esta tabla y tener los diagramas de sectores y barras (todo ello explicado con la teoría)

medidas estadisticas

de centralizacion	Media
	Moda
	Mediana
de dispersion	Desviacion tipica
de posicion	Cuartil 1
	Cuartil 3
	Percentil 45

Ej 2-Estadística unidimensional
completar  con los diagramas de sectores, de barras y una conclusión.

Resumen para los ejer. EST. UNIDIMENSIONAL: tienes que tener calculadas estas medidas, a partir de las cuales elaboras una CONCLUSION

tabla de medidas estadisticas

de centralizacion	Media
	Moda
	Mediana
de dispersion	Desviacion tipica
de posicion	Cuartil 1
	Cuartil 3
	Percentil 45
diagramas	de sectores
	de barras

Ej3-Estadística Bidimensional; En estadística bidimensional representa la nube de puntos y la recta de regresión. DE LA CUAL , CON LA ECUACIÓN DE LA MISMA HACER UNA extrapolación ,es decir, el proceso de estimar un valor de y sabiendo la x o alreves.

Ej 4-Outlier  Cuya teoría para entenderlo esta aquí abajo:

Valor atípico (en inglés outlier) 

En estadística, tales como muestras estratificadas, un valor atípico (en inglés outlier) es una observación que es numéricamente distante del resto de los datos. Las estadísticas derivadas de los conjuntos de datos que incluyen valores atípicos serán frecuentemente engañosas. Por ejemplo, en el cálculo de la temperatura media de 10 objetos en una habitación, si la mayoría tienen entre 20 y 25 ºC, pero hay un horno a 350 °C, la mediana de los datos puede ser 23, pero la temperatura media será 55. En este caso, la mediana refleja mejor la temperatura de la muestra al azar de un objeto que la media. Los valores atípicos pueden ser indicativos de datos que pertenecen a una población diferente del resto de la muestra establecida.

Repaso para preparar el examen
Ej 5-temperaturas de junio
Las temperaturas máximas en una ciudad durante el mes de junio fueron:
28 ºC, 29 ºC, 28 ºC, 30 ºC, 30 ºC, 29 ºC, 30 ºC, 31 ºC, 29 ºC, 29 ºC, 30 ºC, 31 ºC, 31 ºC, 31 ºC, 32 ºC, 33 ºC, 34 ºC, 34 ºC, 35 ºC, 31 ºC, 31 ºC, 32 ºC, 32 ºC, 33 ºC, 33 ºC, 31 ºC, 32 ºC, 32 ºC, 33 ºC, 33 ºC, 34 ºC.

 a)Representar el diagrama de sectores y el polígono de frecuencias.

 b)Obtener las medidas estádisticas (tabla de arriba)
 c)conclusión

Ej 6-accidentes y seguros

Una compañía de seguros considera que el número de vehículos (y) que circulan por una determinada autopista a más de 120 km/h , puede ponerse en función del número de accidentes (x) que ocurren en ella. Durante 5 días obtuvo los siguientes resultados:

Ejercicios estadística
Accidentes xi	5	7	2	1	9
Vehículos yi	15	18	10	8	20

a) Calcula el coeficiente de correlación lineal.

b) Si ayer se produjeron 6 accidentes, ¿cuántos vehículos podemos suponer que circulaban por la autopista a más de 120 km / h?

c) ¿Es buena la predicción?

Ej 7-notas de mates

 Las notas obtenidas por 10 alumnos en Matemáticas y en Música son:

Matemáticas xi	6	4	8	5	3,5	7	5	10	5	4
Música yi	6,5	4,5	7	5	4	8	7	10	6	5

•  Calcula la covarianza y el coeficiente de correlación.

•  ¿Existe correlación entre las dos variables?

•  ¿Cuál será la nota esperada en Música para un alumno que hubiese obtenido un 8,3 en Matemáticas?

http://www.catedu.es/calendas/catexcel/estadistica.htm